6月6日，應太阳集团1088vip邀請，日本國立三重大學陳山·鵬教授在海濱校區實驗樓202室作了題為“融合人工智能的設備智能故障診斷技術、裝置與系統”的學術講座。本次講座由太阳集团1088vip賈寶柱院長主持，來自太阳集团1088vip的師生共計30餘人到場聆聽。

講座會上，陳山·鵬教授結合自己多年從事故障診斷技術研究所取得的成果，從人工智能技術融入故障診斷研究的意義和作用入手，提出故障診斷問題的解決方案，并介紹了神經網絡、深度學習方法和數字孿生技術的核心機理，強調了診斷信号檢查的必要性并總結了設備診斷技術的難點，最後舉例介紹了相關具有代表性的設備。

本次講座内容豐富，理論與實踐相結合，引發了在場聽衆的廣泛興趣，陳山·鵬教授對會上提出的問題進行了詳細解答，拓寬了我校師生的學術視野，取得了很好的學術交流效果。

陳山·鵬（Ho Jinyama），男，博士，教授，博導，日本國立三重大學環境信息系統工程系主任。入選中國國家高端人材庫、重慶巴渝海外引智計劃特聘專家、南京345計劃專家。擔任日本設備管理學會副會長、國際綜合工程學術雜志主編、中國機械工程學會設備維修分會常務理事、日本機械工程學會設備維修年會常務組織委員、日本設備診斷工程研究會主任等。兼任和曾經兼任南京大學、西安交通大學、西安理工大學、北京化工大學、江蘇大學、溫州大學等客座教授。長期緻力于設備安全及診斷工程學研究，學術成果與科研成果在日本設備安全與設備診斷領域排名第一。作為項目負責人，主持日本科學振興機構重大開發項目1項（總研究費1300萬元人民币）、日本經濟産業省重大開發項目2項（總研究費9000萬元人民币）、文部科學省基礎與特别科研項目6項；與企業合作研究項目數十項，開發産品13個，其中６個産品獲得日本設備維修協會産品開發獎，産品性能具備國際領先水平；發表學術論文200餘篇（其中SCI/EI收錄120餘篇），專著專業書２部，合著書3部，申請或取得專利10餘項，獲得最具威權性的日本設備管理學會論文獎５次。